5月1日，被誉为“AI教父”的杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）宣布自己正式辞去谷歌的职务，并在接受采访时承认“对自己的毕生研究感到后悔”！
在人工智能领域上，辛顿的一句话，举足轻重，究竟AI拥有什么样的力量，让他说出这样的话？
在接受采访时，辛顿毫不避讳地说道：“目前它们不比我们聪明，但我认为很快就会了，很难看到如何防止坏人利用它做坏事”。
离开谷歌的辛顿，今年已经75岁确实也到了退休年龄，对于自己毕生都在研究的AI，谈论起来束缚更少了。
“我会用借口安慰自己：即便我不做，也会有别人做”。
“现阶段，GPT-4之类的技术已经拥有大量知识，可使人类黯然失色，推理方面没有那么好，但也能做到简单推理，按照这发展速度，我们能预计会进展得很快，需要感到担心。”
说起辛顿，从上世纪80年代起，他就深深痴迷于研究人工神经网络，通过模拟大脑让计算机从无到有学会新技能。
如今，他的技术广泛应用在AI软件里，让它能自动生成文字、图片和视频。
2013年初开始，辛顿就进入了谷歌，担任工作研究员（engineering fellow），至今逾10年，研究深度学习（deep learning）、神经网络（neural networks）等方面，同时也在加拿大的多伦多大学担任教授。
2019年，辛顿获得计算机界的最高荣誉——图灵奖。业内人士对辛顿的评价极高，称他是“人工智能教父”（The Godfather of A.I.）。
也就是因为有着这样的重量，辛顿说自己后悔开发AI，它可能给人类带来毁灭，才会使全球科技圈哗然。
美国媒体甚至表示：“辛顿博士从AI领军人变成末日预言者，是科技行业的特殊时刻，也许是过去几十年最重要的转折点。”毕竟这过去40年，辛顿都对人工智能技术很乐观。
辛顿出生在英国，23岁获得剑桥大学的心理学学士学位，之后8年获得爱丁堡大学的人工智能博士学位。由于当时英国研究资金不足，他转到美国卡内基梅隆大学当教授。
后来，辛顿拒绝美国国防部资助（反对在战场上用人工智能），就跑来加拿大研究机器。
当时，研究员为了让计算机学会新技能，一般都选择输入逻辑和推理程序。但辛顿觉得太繁琐了，尝试模拟人类大脑，让计算机像人一样学新知识，选择研究神经网络理论。
80年代，辛顿和另外两名教授一起，想到用反向传播方法训练多层神经网络，之后发明出玻尔兹曼机、对比散度算法、时延神经网络等。
2012年，辛顿和两个学生建立神经网络，让它分析上万张照片，学会识别鲜花、狗狗和汽车等常见物体。他们用的胶囊网络技术成为现在很多AI的基石。
谷歌花4400万美元收购三人创办的公司，辛顿也进入了人工智能研究部工作。
而当年的2个学生之一——伊利亚·苏茨凯弗（Ilya Sutskever），就创办了如今的OpenAI公司，现担任首席科学家。
就是在OpenAI的疯狂开发下，AI变得越来越智能，从DALL-E、GPT-3到GPT-4，震撼世界。
原本吧，辛顿还是很骄傲的，毕竟是自己的学生，还劝大家不要害怕AI， 直到去年，谷歌和OpenAI使用的数据越来越多，辛顿开始不这么乐观了。
“我得说，人工智能现在不比我们聪明，但我相信它们很快会超过我们。”
“我们开发的智能和我们本身拥有的智能是非常不同的。我们是生物系统，而它们是数字系统，最大的区别在于，后者能在相同权重、相同模型的情况下，拥有很多复制品。”
“而这些复制品都可以单独学习，同时迅速分享知识。这就像你手下有10000个人，其中一个人学到了点什么，其他人能瞬间学懂。”
辛顿也暗戳戳地表示微软太过激进，原本呢，他在的谷歌是AI技术的“看门人”，小心翼翼不发布任何可能造成危害的东西，但微软将ChatGPT放到搜索引擎Bing里，严重挑战了谷歌的核心业务。
这一挑战，直接就导致两家巨头开始军备竞赛。
“让我很担心的是，科技巨头正在陷入一场可能无法停止的竞争。公司竞争越是激烈，AI发展的速度越快，进步越大。”
辛顿认为，人工智能会和历史上的工业革命、电力、轮子一样，给世界带去翻天覆地的变化。
人们的世界将充斥虚假的东西，比如假照片、假视频和假新闻。普通人会丧失辨别真假的能力。
另外，全球将出现大规模失业。现在的ChatGPT已经能取代律师助理、私人助理、翻译和其他重复性高的文职人员。
最让辛顿害怕的是，AI可能在未来对人类造成“物理威胁”。
啥是“物理威胁”？说得直白点，就是AI可能会毁灭人类。
